걸어다니는 전동차 개발자 이야기

1. 데이터가 자산이 되는 데이터 경제 = 데이터 경제는 2011년 데이번 뉴빗이란 분이 사용한 개념이며, 아직 공식적이 개념은 아니다. 데이터 경제는 데이터의 활동이 중요 생산요소가 될 것이라는 경제구조 논리다. 왜냐면, 데이터를 가공하고 분석하는 일이 기업의 중요한 미래 자산이라는 점 때문이다. ex) 산업시대의 석탄과 석유를 잘 활용한 국가가 강대국이 되었듯이 이제는 데이터를 잘 활용하는 국가가 강대국이 될 것이라는 점이다. 2. 미래는 데이터 경제다 = 구글, 페이스 북, 카카오톡, 네이버, 다음 등 2000년 이후 새로운 분야의 산업이 생기고 새로운 기업이 성장했다. 위의 기업들은 강력한 검색엔진을 통해 세계의 정보를 기반으로 돈을 벌고 있다. 더군다나, 구글은 유투브를 인수하여 동영상 플렛폼을..

1. 인공지능 = 인공지능은 인간의 관심에서 큰 비중을 차지하지 않다가 SW 저장장치와 처리장치가 비약적인 발전을 통해 컴퓨터 다양한 분야에 적용될 수 있는 가능성이 생겼다. 왜냐면, 데이터 저장장치 발전은 적은 비용으로 많은 데이터를 저장할 수 있으며 / 처리장치의 발전과 인터넷 속도 증가는 실시간에 가까운 반응을 낼 수 있다. 2. 인공지능에서 데이터의 의미 = 하지만 데이터가 없으면 아무리 성능이 좋아도 무용지물일 뿐이다. 인터넷과 SW의 비약적인 발전으로 빅데이터가 뜨고 있지만 모든 데이터가 신뢰할 만한지 살펴보아야한다. 따라서, 데이터는 신뢰할만 해야하며, 데이터의 양은 많아야한다! 3. 데이터 디지털화 = 이 글에서 항상 강조는 데이터는 신뢰해야하며, 양도 많아야한다는 것에서 데이터의 디지털화..

1. 데이터란? = 단순히 단어들의 나열을 데이터라고 부르지 않는다. 데이터에게는 데이터 요소와 이와 짝을 이루는 값이 존재한다. ex) 나무 의자(나무라는 요소가 들어간 의자(값)) 2. 데이터 = 그렇다면 1.7미터는 데이터일까? 답은 아니다. 철수의 1.7미터 키라는 것이 데이터다. 철수의 키가 요소이며, 1,7이 값이다. 이렇게 요소와 값이 짝을 이우러야 데이터가 된다. 3. 데이터 요소 = 객체 클래스와 속성으로 구성 사람(철수)이라는 캑체클래스와 키라는 속성으로 구성 4. 데이터 일관성 = 데이터가 일관성이 있으면 데이터가 가지는 신뢰도가 올라간다. 이 데이터는 연구에 사용되기도 한다. 그럼 구체적으로 어떤 데이터가 일관성이 있다고 할까? 위에서 보았던 데이터의 요소와 값에 답이 있다. 데이터..