데이터 정의

1. 데이터란?

 = 단순히 단어들의 나열을 데이터라고 부르지 않는다. 

데이터에게는 데이터 요소와 이와 짝을 이루는 값이 존재한다. 

ex) 나무 의자(나무라는 요소가 들어간 의자(값))

 

2. 데이터

= 그렇다면 1.7미터는 데이터일까? 

답은 아니다.

철수의 1.7미터 키라는 것이 데이터다. 

철수의 키가 요소이며, 1,7이 값이다. 

이렇게 요소와 값이 짝을 이우러야 데이터가 된다. 

 

3. 데이터 요소

= 객체 클래스와 속성으로 구성

사람(철수)이라는 캑체클래스와 키라는 속성으로 구성 

 

4. 데이터 일관성

= 데이터가 일관성이 있으면 데이터가 가지는 신뢰도가 올라간다. 

이 데이터는 연구에 사용되기도 한다. 

그럼 구체적으로 어떤 데이터가 일관성이 있다고 할까?

위에서 보았던 데이터의 요소와 값에 답이 있다.

데이터의 이름이 동일해야하고 값의 단위가 같아야한다. 

따라서, 데이터를 다룰떄는 데이터의 구성요소를 분석해야하고 데이터의 일관성을 이해하는게 중요하다! 

 

참고 - https://www.software.kr/um/um03/um0305/um030505/um030505View.do?postId=60480&